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Machine learning代写是近20年来兴起的一门多学科interdisciplinary subject，涉及概率论、统计学、近似理论、凸分析、计算复杂性理论等诸多学科。机器学习理论侧重于允许计算机自动“学习”的计算方法的设计和分析。machine learning计算方法是一种从data中自动分析规则并利用规则来预测未知数据的计算方法。machine learning与推理statistic挺密切相关，也称为statistic学习理论，因为学习计算方法中涉及大量的statistic理论。在计算方法设计方面，machine学习theory关注的是能够实现和有效的学习计算方法。挺多推理问题如果没有程序是挺难遵循的，所以一些机器学习研究是开发易于处理的近似算法。